Táto monografia na väčšom množstve praktických príkladov vysvetľuje počítačovo orientovanú štatistickú analýzu viacrozmerných dát. Poslúži najmä začiatočníkom a študentom prírodných a technických vied, ktorí s viacrozmernou analýzou ešte len začínajú. Každá kapitola sa týka vždy jednej metódy analýzy a popisuje cieľ spolu so zameraním metódy, podrobným pracovným postupom a podrobnou interpretáciou výsledkov. Na ilustračných príkladoch sú tu ukázané spôsoby diagnostikovania a odkrývania v dátach skrytých vnútorných vzťahov, štruktúr a vlastností. Dôraz je kladený predovšetkým na rozbor grafických diagnostík a diagramov.
Kniha sa sústreďuje na v praxi najpoužívanejšie metódy štatistickej analýzy viacrozmerných dát, ako sú prieskumová analýza dát, faktorová analýza, diskriminačná analýza, kanonická korelácia, logistická regresia, analýza zhlukov, viacrozmerné škálovanie alebo korešpondenčná analýza.